Cette partie vous guide pas à pas pour dresser un diagnostic social media complet et poser des objectifs mesurables afin d’intégrer l’IA de manière pertinente et alignée à la stratégie de la marque.
Comprendre l’importance d’un audit des réseaux sociaux pour l’intégration de l’IA.
Situer l’audit comme préalable à tout déploiement d’IA, afin d’identifier les leviers où l’IA apporte une réelle valeur.
Identifier les composantes clés d’un audit efficace.
Définir périmètre, critères et sources (canaux, audiences, contenus, rythmes, gouvernance) pour garantir un diagnostic fiable.
Cartographier la présence d’une marque sur les réseaux sociaux.
Recenser comptes, usages, formats et rôles, et visualiser l’écosystème social de la marque.
Évaluer l’efficacité des stratégies de publication et d’automatisation
Mesurer ce qui fonctionne déjà (fréquence, formats, outils) et ce qui doit évoluer avant d’introduire l’IA.
Identifier et analyser les forces et faiblesses de la gestion actuelle des réseaux sociaux en vue de l’intégration de l’IA.
Hiérarchiser points forts / points faibles pour piloter les priorités d’amélioration.
Évaluer le niveau d’accessibilité numérique des contenus diffusés.
Contrôler sous- titres, contrastes, structuration et lisibilité pour une diffusion inclusive.
Développer une liste de recommandations basées sur l’audit de l’existant.
Proposer des actions concrètes, ordonnées par impact/effort, prêtes à être mises en œuvre.
Définir des objectifs clairs et mesurables pour l’intégration de l’IA
Formuler des objectifs SMART pour suivre les progrès.
Comprendre l’alignement IA/stratégie de marque.
Assurer la cohérence business/marketing afin d’ancrer l’IA dans la stratégie globale.

Cette partie vous apprend à choisir les bons outils d’IA, à structurer des prompts efficaces et à produire textes, visuels et vidéos conformes à l’identité de la marque, en respectant accessibilité et droits d’auteur.
Sélectionner et paramétrer des outils d’IA pour l’idéation et la production (ex. ChatGPT / Chat GPT, Mention, Canva, Midjourney, Voiceflow, Heygen, Synthe- sia, Eleven Labs ou équivalent).
Mettre en place un stack cohérent et maîtriser les réglages essentiels pour des sorties de qualité.
Rédiger des prompts optimisés (prompt engineering). — Encadrer le contexte, les contraintes et le ton pour guider la génération.
Réaliser des itérations pour améliorer les résultats.
Tester, comparer et affiner les formulations pour des résultats stables et reproductibles.
Créer des visuels via IA image adaptés aux besoins et à la charte de la marque.
Créer des vidéos via IA vidéo selon les formats attendus par les plateformes. Ajouter des interactions vocales / avatars (voix off, agent vocal, avatar animé) pour renforcer l’engagement.
Garantir l’accessibilité web (sous-titres, contraste, structuration) et le respect des droits d’auteur / intégrité (contrôles anti-plagiat).

Cette partie vous montre comment exploiter les insights issus de l’IA pour accroître l’engagement, personnaliser les réponses et protéger l’e-réputation.
Sélectionner et paramétrer des solutions intégrant l’IA pour favoriser l’interaction (ex. Sprout Social, Metricool, Buffer, Sprinklr ou équivalent). — Choisir un outil adapté et le configu- rer pour capter et stimuler les interactions.
Utiliser les insights IA pour identifier les contenus qui génèrent le plus d’engagement. — Repérer formats/sujets porteurs pour concentrer l’effort éditorial.
Surveiller tendances et sentiment des utilisateurs et adapter la stratégie de contenu en conséquence
Identifier les forces et faiblesses des publications en termes d’interaction.
Intégrer les recommandations IA dans la création pour améliorer l’interaction et répondre de façon ciblée aux commentaires.
Mettre en place une veille e-réputation et analyser les données pour maintenir une image positive.

Cette partie vous permet de construire un calendrier éditorial piloté par objectifs et tendances, et d’industrialiser la diffusion multi-plateformes.
Sélectionner et paramétrer une solution IA de planification/diffusion (ex. Sprout Social, Metricool, Buffer, Sprinklr ou équivalent).
Choisir l’outil et le configurer selon vos canaux.
Utiliser les fonctionnalités calendrier pour planifier par réseau, format et objectif.
Organiser le calendrier selon objectifs de la marque et tendances du marché.
Identifier les contenus automatisables selon les préférences de la marque et les besoins de la communauté
Définir règles et paramètres (horaires, récurrences, canaux) pour gagner en régularité.

Cette partie formalise vos scénarios d’automatisation, de l’idéation à la publication, avec des tests rigoureux avant déploiement à l’échelle Identifier les étapes répétitives à automatiser (à partir de l’audit).
Sélectionner et paramétrer une solution d’automatisation (Make, Airtable ou équivalent).
Créer des workflows de génération, révision et approbation des contenus.
Préparer des tests en environnement contrôlé pour détecter problèmes et axes d’amélioration.
Ajuster les paramètres selon résultats et retours utilisateurs ; préparer le déploiement à grande échelle après validation.

Cette partie installe un pilotage durable par les données, incluant KPI, accessibilité, alertes et veille IA pour optimiser la stratégie au fil du temps.
Identifier les indicateurs de performance (engagement, portée, conversion, etc.) et indicateurs d’accessibilité web.
Définir des KPI spécifiques par réseau social selon les objectifs et stratégies.
Préparer l’analyse des données vs. objectifs et critères d’accessibilité.
Configurer des alertes en cas de variations significatives.
Réaliser une veille continue sur l’IA appliquée aux réseaux sociaux et traduire les enseignements en actions d’optimisation